Les organisations axées sur les données commencent par une culture des données
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Les organisations, quel que soit leur secteur d’activité, sont confrontées à un défi de taille : obtenir, organiser et, en fin de compte, glaner de la valeur à partir des gros volumes de données en leur possession.
Au cours des prochaines années, le monde produira des données à un rythme prévu de 463 exaoctets par jour. Il y a dix ans, la capacité de stockage numérique totale du monde n’était que légèrement supérieure. Comme les organisations doivent gérer de plus grands volumes de données, elles doivent également s’assurer qu’elles produisent des données précieuses. Il existe des processus existants pour le faire, tels que l’extraction et la transformation des données à des fins d’analyse. Cependant, pour que cela soit vraiment efficace, les organisations doivent introduire une culture des données dans l’ensemble de l’organisation, et pas seulement au sein des équipes de données traditionnelles.
Alors que les organisations continuent de donner la priorité à la valorisation de leurs données et à leur exploitation dans toute l’entreprise, les équipes de données doivent travailler et s’interfacer avec d’autres secteurs d’activité. Cela générera une solide culture des données et, en fin de compte, permettra aux entreprises de devenir des organisations axées sur les données.
Pour y parvenir, les dirigeants organisationnels peuvent suivre les étapes suivantes : créer une compréhension mutuelle entre les équipes pour surmonter les obstacles, identifier l’impact des données sur l’ensemble de l’entreprise et démontrer clairement la valeur que les équipes apportent aux utilisateurs finaux.
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Créer une compréhension mutuelle entre les équipes
Que les équipes de données aient été traditionnellement centralisées ou réparties dans une organisation, la compréhension et l’alignement mutuels – concernant l’origine des données et la manière dont elles sont utilisées – sont essentiels au succès.
L’un des meilleurs points de départ pour les organisations établissant une compréhension mutuelle de la nécessité de passer d’un état d’esprit orienté processus à un état d’esprit orienté données. Être orienté données, c’est avoir une mentalité centrée sur les données : valoriser les données plutôt que les processus et permettre un accès facile aux données qui éclaireront la prise de décision. En fin de compte, ce changement favorise une forte culture des données car tout le monde a adhéré à l’utilisation des bonnes données provenant de sources fiables.
En plus d’adopter cet état d’esprit, les équipes d’une organisation doivent comprendre les importance d’être axé sur les données pour assurer un engagement total pour un succès ultérieur. Pour ce faire, les dirigeants de l’entreprise doivent expliquer à leurs équipes le « pourquoi » et le « comment » derrière l’orientation vers les données : Pourquoi l’orientation des données est importante ; Pourquoi autre comment cela a un impact sur leurs rôles ; comment ils peuvent prendre des mesures pour être plus centrés sur les données.
Expliquer cette importance et s’assurer que les individus savent pourquoi ils ont besoin de cet état d’esprit et comment le mettre en œuvre aidera l’ensemble de l’organisation à s’adapter.
Identifier l’impact interne des données
Il est facile de se laisser emporter par l’idée que les seules personnes capables de gérer et de comprendre les données sont les équipes de données.
Cependant, il existe de nombreux rôles au sein d’une organisation qui, à leur manière, génèrent des données et des renseignements précieux. Par exemple, les équipes de reporting et d’analyse intègrent et transforment les données pour les rendre plus digestes pour les équipes moins axées sur les données sous la forme de rapports ou de tableaux de bord. Les équipes de direction doivent tirer parti de ces informations et les utiliser pour prendre des décisions plus solides et fondées sur des données. De même, le service marketing ou commercial peut également utiliser les données pour augmenter les efforts de l’équipe et répondre plus rapidement aux besoins des clients.
Parallèlement à chacune de ces étapes, les chefs d’entreprise doivent indiquer l’impact que les données ont sur les équipes, ainsi que ce que ces différentes équipes font pour améliorer leur travail.
Cela montrera à l’ensemble de l’organisation l’impact diversifié des données. L’identification de cet impact en interne est une autre étape importante dans la construction d’une culture des données.
Impact des données sur l’utilisateur final
Les données peuvent avoir de multiples impacts sur vos clients, comme rendre les processus plus efficaces et augmenter la vitesse à laquelle les organisations peuvent accomplir une tâche. Plus important encore, cela permet aux clients de prendre des décisions commerciales plus éclairées, basées sur des données plutôt que sur l’instinct ou des conjectures.
Avec un déluge de données et différentes sources de données, il peut être facile pour les équipes d’être submergées et mal alignées lors du partage de livrables. L’alignement de différentes équipes au sein d’une organisation pour travailler ensemble et se concentrer sur la création de valeur incrémentielle crée une culture cohérente axée sur les données avec un minimum de friction d’équipe.
Travailler par petits incréments garantit également que les équipes priorisent les éléments pour l’utilisateur final à tout moment. Tout cela montrera à l’organisation ce que son travail accomplit et réitérera l’importance de construire une culture axée sur les données – et finalement, que l’organisation devient vraiment une organisation axée sur les données.
Alors que les organisations s’efforcent de rendre leurs données utiles et d’établir des cultures axées sur les données, toute une organisation doit être à bord. En créant une compréhension mutuelle entre les équipes pour surmonter les obstacles, identifier les impacts des données et établir clairement la valeur que les données apportent aux utilisateurs finaux, les dirigeants peuvent renforcer la culture centrée sur les données de leurs équipes.
Une fois que les organisations sont en mesure de mettre cela en œuvre à tous les niveaux, les données deviennent utiles, ce qui augmente par la suite la valeur commerciale et l’efficacité de l’entreprise.
Ian Funnell est responsable des relations avec les développeurs chez Matillion.
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